Learning rate2 머신러닝 실습 with Tensorflow 5장 - training-test data set & learning rate & normalization - 머신러닝 실습 with Tensorflow 5장- training-test data set & learning rate & normalization - 머신러닝 모델을 설계할 때 학습시킬 데이터만 존재하는 것이 아니다. 학습을 시킬 데이터를 통해 학습을 시키고 나면 이를 테스트할 test data set도 존재한다. 대부분 총 데이터 중에서 70% 정도는 training data set으로 이용하게 되고 나머지 30% 정도로는 test data set으로 활용하게 된다. training data set의 경우에는 학습을 시키는 모델이므로 x_data 값과 y_data 값을 동시에 train 과정에 넣어주게 된다. 하지만 test data set은 x_test에 대한 data 값만을 넣어서 우리가 세운 모.. 2017. 6. 8. 머신러닝(Machine Learning) 9장 - Learning rate, data preprocessing, overfitting - 머신러닝(Machine Learning) 9장- Learning rate, data preprocessing, overfitting - Linear regression이나 logistic regression의 방법을 사용할 때 cost function을 최소화시키기 위해서 우리는 Gradient descent algorithm을 사용했다. Gradient descent는 기울기의 크기가 줄어드는 쪽으로 가는 것이 cost function이 최소가 되는 지점을 찾아간다는 생각에서 나온 알고리즘이다. Gradient descent algorithm을 사용할 때 cost 값의 미분한 값 앞에 알파라는 값이 오게 되는데 이 값이 Learning rate이다. Learning rate은 어느 정도의 크기로 기울기.. 2017. 5. 29. 이전 1 다음
