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정렬 문제6

알고리즘 7장 - 정렬 문제 : 퀵 정렬 - 알고리즘 7장- 정렬 문제 : 퀵 정렬 - 퀵 정렬은 크기가 커서 풀기 어려운 하나의 문제를 크기가 작아서 풀기 쉬운 여러 개의 문제로 바꾸어서 푸는 방법을 사용한다. 이런 방법을 divide-and-conquer paradigm라고 한다. 이를 수행하기 위해 Partitioning을 사용하여 정렬을 한다. Pivot element를 사용하여 Pivot element 왼쪽에는 Pivot 보다 작은 수들을 오른쪽에는 Pivot 보다 큰 값을 가지도록 정렬을 한다. Pivot을 계속 설정하여 위의 과정을 반복하여 수행하면 배열이 오름차순으로 정렬이 되게 된다. 퀵 정렬의 경우 Pivot을 어떻게 잡아서 Partitioning을 수행하는지가 매우 중요한 요건이라고 할 수 있다. 예를 들어 생각을 해보자. 라는.. 2017. 6. 7.
알고리즘 6장 - 정렬 문제 : 힙 정렬(2) - 알고리즘 6장- 정렬 문제 : 힙 정렬(2) - 앞 장에서 힙 정렬에 대한 개념을 알아보았다면 이번 장에서는 힙 구조를 만드는 것에 대해 중점을 두고 힙 정렬에 대해 살펴볼 것이다. 따라서 개념에 대한 부분을 보고자 하면 알고리즘 5장을 보면 될 것이다. Max 힙 구조를 만드는 코드를 한 번 살펴보자. Max 힙 구조는 부모 노드의 값이 자식 노드의 값보다 큰 이진 트리 구조를 나타낸다. Max 힙을 만드는 방법은 위에서 밑으로 만드는 것이 아니라 밑에서 위로 만든다고 할 수 있다. 만약 위에서부터 만들게 되면 밑으로 내려갈 때 마다 Max 힙의 구조를 만족시키는지를 확인해야하지만 밑에서 만들면 밑에서 트리 구조를 만족하는지만 생각하면 되기 때문에 수행 시간에서 단축될 수 있다. 여기서 length의 .. 2017. 6. 7.
알고리즘 5장 - 정렬 문제 : 힙 정렬(1) - 알고리즘 5장- 정렬 문제 : 힙 정렬(1) - 힙 정렬은 힙 구조의 특성을 이용한 정렬이다. 수행 시간은 작은 형태로 쪼개는 합병 정렬 방법의 수행시간인 O(nlgn)과 동일하고 삽입 정렬과 동일한 제자리 정렬을 한다. 힙의 형태는 완전 이진 트리에 가까운 형태이다. 트리의 형태는 부모 노드와 자식 노드로 이루어져 있는데 부모 노드는 상위에 있는 성분이고 자식 노드는 부모 노드에 연결된 성분을 의미한다. 이는 맨 처음에 존재하는 노드를 제외하고 모든 성분은 부모 노드가 되면서 자식 노드가 될 수 있다. 이진 트리의 경우 각 부모 노드에 연결된 자식 노드의 수가 2이하인 경우를 의미하고 완전 이진 트리는 맨 처음 노드인 Root 노드부터 제일 마지막 노드인 Leaf 노드까지 빠짐없이 채워져 있는 트리를 .. 2017. 6. 6.
알고리즘 4장 - 합병 정렬 - 알고리즘 4장- 정렬 문제 : 합병 정렬 - 정렬 문제는 n개의 숫자들의 배열을 입력으로 받게 되면 입력된 숫자의 배열이 특정 조건을 만족하도록 다시 나열한 결과를 출력으로 나타내는 문제이다. 이번 장에서는 정렬 문제 중에서 합병 정렬에 대해서 학습할 것이다. 합병 정렬은 합병을 이용한 정렬 알고리즘이다. 합병은 두 개의 내용을 합치는 것을 의미한다. 두 개의 정렬된 배열이 주어졌을 때, 정렬된 하나의 배열로 합병을 하는 방법이다. 예를 들어서 과 라는 두 개의 배열이 있다고 가정하자. 각각의 배열들은 오름차순으로 배열이 정렬되어 있다. 이 두 배열을 사용하여 하나의 배열인 으로 정렬을 하는 방법이 합병 정렬이 된다. 여기서 중요한 점은 두 개의 배열이 우선적으로 정렬이 되어 있기 때문에 가장 작은 수가.. 2017. 6. 6.
알고리즘 3장 - 정렬 문제 : 삽입 정렬 - 알고리즘 3장- 정렬 문제 : 삽입 정렬 - 정렬 문제는 n개의 숫자들의 배열을 입력으로 받게 되면 입력된 숫자의 배열이 특정 조건을 만족하도록 다시 나열한 결과를 출력으로 나타내는 문제이다. 이번 장에서는 정렬 문제 중에서 삽입 정렬에 대해서 학습할 것이다. 삽입 정렬은 말 그대로 삽입을 이용한 정렬 알고리즘이다. 삽입이라는 것은 어떤 대상을 다른 대상 사이에 넣는다는 말로 어떤 값을 어디에 삽입할 것인가라는 점이 매우 중요하게 된다. Key 값과 정렬된 리스트가 주어졌을 때, key 값을 정렬된 리스트의 알맞은 위치에 삽입을 해야 하는 문제이다. 예를 들어 key 값이 3이고 정렬된 배열이 일 때 키를 알맞은 위치에 삽입한 배열은 으로 정렬이 될 수 있다. 삽입 정렬의 방법은 key 값을 하나씩 추가.. 2017. 6. 4.
알고리즘 2장 - 정렬 문제 : 선택 정렬 - 알고리즘 2장- 정렬 문제 : 선택 정렬 - 정렬문제는 Sorting problem으로 n개의 숫자들의 배열을 입력으로 받게 되면 입력된 숫자의 배열이 특정 조건을 만족하도록 다시 나열한 결과를 출력으로 나타내는 문제이다. 특정 조건으로는 오름차순이나 내림차순과 같은 것이 예시가 될 수 있다. 만약 input으로 과 같이 들어오게 된다면 오름차순으로 재배열을 시켜서 내보내는 문제일 경우 output으로 값을 가지게 만들어주는 것이다. 정렬문제 중에서 선택정렬 알고리즘이 있다. 이를 알고리즘 설명과 정확성 증명, 성능 분석을 통해 알고리즘에 알아보도록 하자. 선택정렬은 말 그대로 선택하여 정렬하는 알고리즘이다. 여기서 중요한 핵심은 무엇을 선택해서 정렬을 할 것인가에 대한 의문이 생긴다. 최솟값을 선택하여.. 2017. 6. 4.