Single image1 Single Image Super-Resolution with Convolutional layers Single Image Super-Resolution with Convolutional layers SRCNN SRCNN은 convolutional layers를 이용하여 super resolution을 진행하는 매우 단순한 모델이지만 처음으로 super-resolution 분야에 convolutional layer를 사용한 모델이다. 3개의 layer를 가지고 있으며 feature extraction과 mapping, reconstruction으로 나뉘게 된다. Patch extraction은 보통 우리가 알고 있는 convolutional layer를 적용시킨 부분으로 feature를 뽑아내는 과정이고, Non-linear mapping은 1X1 convolution을 적용시키는 과정, 마지막으로 r.. 2019. 7. 10. 이전 1 다음