pooling1 머신러닝(Machine Learning) 15장 - ConvNet(Convolutional Neural Network) - 머신러닝(Machine Learning) 15장- ConvNet(Convolutional Neural Network) - Neural Network를 구성하는 방식은 여러 가지로 나눌 수 있다. 일렬로 regression을 나열할 수도 있고 입력 값을 여러 개를 받은 후 이를 모아서 다른 결과 값으로 나타나게 하는 방식이 있을 수 있다. 전자의 경우 앞에서 계속 배웠던 모델의 형태이고 후자의 경우는 이번에 학습할 ConvNet이라고 할 수 있다. ConvNet의 경우 처음에 고양이 실험으로부터 고안되었다. 고양이가 모니터 화면에서 움직이는 막대를 보는데 특정 부분에 따라 인식하는 뉴런이 다르다는 결론이 나왔다. 따라서 여러 개의 입력 값을 다르게 받아서 전체의 막대를 인식하는 것이다. 처음 특정 이미지가.. 2017. 6. 2. 이전 1 다음