XOR2 머신러닝 실습 with Tensorflow 7장 - Neural Network for XOR problem - 머신러닝 실습 with Tensorflow 7장- Neural Network for XOR problem - XOR 문제는 Neural Network를 시작시킨 문제라고 생각해도 과언이 아니다. 이전의 문제들은 W와 b의 하나의 값만을 이용하여 Linear regression을 통해 해결이 가능하였다. 하지만 XOR의 문제는 하나의 W와 b의 값으로 예측하는 것이 불가능하였다. 그래서 나온 방법이 Neural Network이다. 또 다른 layer를 만들어서 1차 결과 값을 새로운 layer의 입력 값으로 넣는 과정을 통해 최종 결과 값을 도출하는 것이다. 따라서 Neural Network에 대한 tensorflow 구현의 첫 번째로 XOR 문제를 풀어볼 것이다. 우선 x_data와 y_data는 정해져.. 2017. 6. 11. 머신러닝(Machine Learning) 12장 - XOR 문제 딥러닝으로 풀기(Backpropagation) - 머신러닝(Machine Learning) 12장- XOR 문제 딥러닝으로 풀기(Backpropagation) - 앞장에서 딥러닝의 기본 개념에 대해서 살펴보았는데 XOR 문제가 발생하였다. 비교 연산을 하는 경우 AND의 문제나 OR의 문제는 하나의 logistic regression을 사용하게 되면 쉽게 해결 할 수 있었다. 하지만 XOR의 경우에는 하나의 logistic regression을 이용하면 해결하는 방법이 없었다. 이 때 사용한 방법이 logistic regression을 multiple로 사용하는 방법이다. 이는 Neural Network의 형태로 나타나게 된다. 이런 경우 풀 수 있는 가능성은 있지만 학습에 대한 불가능이 나타나게 되었다. 우선 XOR 문제를 Neural network를.. 2017. 5. 30. 이전 1 다음
