XAVIER1 머신러닝 실습 with Tensorflow 8장 - ReLu & Dropout & Xavier - 머신러닝 실습 with Tensorflow 8장- ReLu & Dropout & Xavier - 6장에서 Softmax를 사용하여 MNIST test data를 학습시킨 모델을 하였다. 이번에는 같은 데이터를 사용하여 Accuracy를 높이는 방법을 찾기 위한 실습을 진행할 것이다. 6장의 코드를 참고한 후 어떻게 변하는지를 체크하면 좋을 것 같다. 먼저 NN에 대한 학습 방법을 사용할 것이다. 6장에서 사용한 예시에서는 layer라는 것이 존재하지 않았다. 하나의 데이터를 넣어 바로 결과가 나오는 과정을 거쳤는데 Neural Network의 방법을 사용하여 여러 개의 layer를 만들어 학습시킬 수 있다. layer를 만들 때에는 shape에 대한 값이 매우 중요하다. Weight의 경우 들어오는 in.. 2017. 6. 12. 이전 1 다음
