데이터 베이스2 데이터 마이닝3 - 데이터 마이닝 분석 기법 - 데이터 마이닝3- 데이터 마이닝 분석 기법 - 데이터 마이닝을 사용하는 분석 기법들의 종류는 다양하다. 이에 대해 간단하게 살펴볼 것이다. 연관 규칙 분석에는 Association Rules이라는 규칙이 있다. Association Rules 대규모의 데이터 항목들 중에서 유용한 연관성과 상관관계를 찾는 기법이다. 상품 또는 서비스간의 관계를 살펴보고, 이로부터 유용한 규칙을 찾아내고자 할 때 이용한다. 함께 구매하는 상품의 조합이나 서비스 패턴을 발견하고 싶을 때 많이 사용하여 장바구니 분석이라고도 불린다. 예를 들어 감자 칩을 구입하는 고객의 40%는 콜라도 함께 구입한다. 목요일 저녁 맥주 구입 고객의 30%는 기저귀도 함께 구입한다. 와 같은 연관성을 분석하는 기법을 말한다. 확률 값을 보고 제일.. 2017. 5. 3. 데이터 마이닝2 - 데이터 마이닝 분석 절차 - 데이터 마이닝2- 데이터 마이닝 분석 절차 - 데이터 마이닝 분석 철차에 대해서 알아보도록 하자. 데이터 마이닝 분석하기 위해서 먼저 적용 업무에 대한 정의가 필요하다. 어떠한 업무에 사용하기 위해서 데이터 마이닝을 사용하는지에 대해 먼저 판단을 만들어야 한다. 그 후 어떤 데이터를 사용할지를 선택해야한다. 원천 데이터를 선택하는 것이다. 데이터를 선택한 후 이 데이터로부터 우리가 직접적으로 사용하고자 하는 데이터를 끄집어 내야한다. 데이터 클리닝, 코딩, Enrichment 등을 통해 원천 데이터로부터 우리가 직접 사용하고자 하는 데이터를 가지고 나와야한다. 이 후 데이터 마이닝 툴을 선정한다. 데이터 마이닝을 하는 방법에는 여러 가지 방법이 있다고 했다. 이러한 통계적 다양한 방법들 중 우리 데이터에.. 2017. 5. 2. 이전 1 다음
