입력 값2 머신러닝(Machine Learning) 4장 - Multi-variable Linear regression - 머신러닝(Machine Learning) 4장- Multi-variable Linear regression - 앞의 과정을 잠깐 정리를 해보자. Linear Regression은 선형적으로 값을 예측하는 방법으로 우선 가설로 H(x) = Wx + b라는 형태의 식을 사용하였다. 이를 통해 실제 결과 값과의 차이인 cost function을 정의할 수 있었고 cost function을 최소화시키는 Gradient descent algorithm에 의해 가장 최적화된 예측 형태를 만들어 낼 수 있었다. 그런데 우리는 여기서 입력 값으로 x라는 값을 하나만 사용하였다. 그런데 하나가 아니라 여러 개의 입력 값을 가지게 되면 어떻게 될까? 특정한 예시로 기말고사의 성적을 예측하는데 중간고사와 2번의 퀴즈를 본 .. 2017. 5. 23. 파이썬(python) 강의 7장 - 함수 - 파이썬(python) 강의 7장- 함수 - 프로그래밍하기 위해서 앞의 장에서 다룬 것과 같이 단순한 형태로 작성하게 되면 엄청나게 많은 코드를 작성해야한다. 간단하게 aaa라는 문자열을 출력할 때에도 aaa라는 문자열을 출력하는 print문을 계속 사용해서 작성해야한다. 이렇게 되면 코드의 길이가 길어지게 되고 가독성, 즉 코드가 무엇을 의미하는지를 알기 어렵다. 이를 위해 함수라는 개념을 도입해서 중복을 줄이고자 한다. 함수는 수학에서 사용하는 함수를 생각하면 되는데 수학에서 특정 입력하는 값에 따라 결과 값을 나타나게 해주는 것이 함수이다. 보편적으로 x와 y를 사용하는데 특정 규칙을 가지고 x를 y라는 결과 값으로 바꾸어준다. 이와 똑같게 파이썬에서 사용하는 함수도 특정한 입력 값으로 특정 결과 값.. 2017. 5. 22. 이전 1 다음
