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기계 학습2

인공지능 2장 - 인공지능 소개 (2) - 인공지능 2장- 인공지능 소개 (2) - 앞선 장에서는 인공지능의 정의와 역사에 대해서 살펴보았다. 이번 장에서는 인공지능의 요소 기술과 주요 응용분야에 대해서 살펴볼 것이다. 인공지능 요소 기술로는 탐색이 있을 수 있다. 탐색은 문제의 답이 될 수 있는 것들의 집합을 공간으로 간주하고 문제 대한 최적의 해를 찾기 위해 공간을 체계적으로 찾아보는 것을 의미한다. 탐색 방법에는 너비 우선 탐색이나 깊이 우선 탐색을 의미하는 무정보 탐색이 있고 경험적인 정보를 바탕으로 탐색하는 휴리스틱 탐색이 있다. 대표적인 휴리스틱 탐색의 알고리즘으로 A* 알고리즘이 존재한다. 또한 게임 트리 탐색으로 mini-max 알고리즘, pruning 알고리즘, 몬테카를로 트리 탐색 등의 방법을 통해 탐색을 진행한다. 몬테카를로 .. 2017. 5. 13.
데이터 마이닝 1장 - 데이터 마이닝 기초 지식 - 데이터 마이닝 1장- 데이터 마이닝 기초 지식 - 마이닝이라고 하는 것은 광부가 광산에서 석탄과 같은 것을 캐는 과정을 말한다. 결과적으로 데이터 마이닝이라고 하는 것은 기업의 특정한 데이터들로부터 무언가를 캐내는 것을 의미한다. 그러면 여기서 무엇을 깨낼 것인가? 바로 새로운 지식에 대해서 알아내는 것이다. 이렇게 기존에 있던 데이터들로 새로운 지식을 캐어내는 것을 데이터 마이닝이라고 한다. 데이터 마이닝을 하는 기법에는 여러 가지 종류가 있다. 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 자율학습 분석기법과 지도학습 분석기법이 있다. 데이터 마이닝의 예시를 보게 되면 추천 제도를 들 수 있다. A라는 사람이 쇼핑 사이트에서 여러 가지 제품을 구매 했는데 이에 대해 기업은 데이터를 모으게 된다. 기업은 이를 이용해.. 2017. 4. 29.