2017/06/032 머신러닝 실습 with Tensorflow 1장 - linear regression - 머신러닝 실습 with Tensorflow 1장- linear regression - 머신러닝에 대한 이론적인 부분은 이미 공부한 후 이에 대한 부분을 실습하여 실제로 실행시켜보는 것에 중점으로 학습할 것이다. 이에 대한 도구로 tensorflow라는 tool을 사용할 것이다. 또한 python의 언어를 바탕으로 제작된다. tensorflow는 머신러닝을 위한 다양한 함수를 내포하고 있어 보다 편하게 머신러닝을 구현할 수 있게 구성되어 있다. tensorflow는 3가지의 과정으로 구성된다. Tensorflow의 도구를 이용해 그래프를 만드는 과정, sees.run 함수를 통해 데이터를 넣어주거나 그래프를 가동시키는 과정, 마지막으로 결과 값을 내보내거나 그래프의 변수를 업데이트 시키는 과정이다. Lin.. 2017. 6. 3. 알고리즘 1장 - 알고리즘 개요 - 알고리즘 1장- 알고리즘 개요 - 컴퓨터를 공부할 때 필수적으로 공부하는 분야 중 하나가 바로 알고리즘이다. 또한 다양한 곳에서 알고리즘을 활용한 문제나 대회들이 존재한다. 알고리즘은 크게 문제와 해결 방법으로 구성되어 있다고 할 수 있다. 문제는 알고리즘이 나와야하는 이유이고 해결 방법은 알고리즘의 부분이라고 할 수 있다. 이 때 효율성을 고려하게 되는데 알고리즘이 문제의 해결 방법으로 적절한지에 대한 판단이 필요하다. 또한 알고리즘은 단계적으로 이루어진다. 한 단계씩 넘어가면서 문제 해결에 도달하게 된다. 컴퓨터 알고리즘은 컴퓨터를 이용하여 주어진 문제를 풀기 위한 방법이나 절차이다. 앞에서 말한 문제, 해결 방법, 효율성, 단계적 이라는 단어들을 모두 포함하고 있는 어휘이다. 컴퓨터를 이용해서 어떤.. 2017. 6. 3. 이전 1 다음
